DL除了應用廣泛，還是數據挖掘領域的重要工具，可以處理海量數據，提取特征信息，分類回歸。近年來，隨著大數據技術的逐漸成熟和精度的不斷提高，DL的應用前景越來越廣闊。
由於DL需要大量的數據和計算能力支持，在實際應用過程中需要考慮數據采集、計算資源、算法優化等方面，以保證模型的效率和準確性。與此同時，DL也在不斷進化和完善，比如GAN等技術的出現，開辟了更多有趣的應用領域。