Logistic回歸模型主要用於預測受多種因素影響的事件發生的概率。它是普通多元線性回歸模型的進壹步推廣。logistic模型是壹個非線性模型。比如我們所做的土地利用評價，分別用多元線性回歸模型和Logistic模型進行了檢驗。影響耕地的因素假設為海拔、土壤類型、當地人口和GDP總量。以上述四個因素為自變量，壹塊土地是否為耕地的概率為p，即因變量。然後，根據已有的樣本數據，得到logistic模型的系數。壹般采用極大似然法結合牛頓-拉夫遜法求解系數，得到壹個F(P)=G(海拔、土壤、人口、GDP)的回歸函數，即Logistic模型。然後將整個區域的數據代入上述公式，得出每個地方是否為耕地的概率，用於為土地利用評價提供科學依據。