傳統的研究集中在配送範圍內的三個問題:(1)配送中心的最優選址和倉庫，(2)分布式網絡中的庫存與配送，(3)運輸與配送算法。
運籌學的研究人員已經對這個模型進行了多年的研究。例如，Geoffrion和Graves (1974)研究了壹家主要食品企業中多種商品的倉庫位置；Eppen和Schrage (1981)學習分布式網絡中的庫存分配決策；以及物流中簡要學習的Bramel和SimchiLEVI (1997)的禮物。多年來，或研究人員已經開發出壹種有效的解決方法學來解決大規模案例，使企業簡化其供應鏈生產和配送問題。Arntzen (1995)等人描述了這樣壹個模型的實現是在65438+二月重建的。
互聯網為商品分銷提供了另壹個渠道。隨著消費者和企業之間的電子商務的普及，壹些企業，如亞馬遜，必須發展他們的綜合分布式網絡。
顯然，用戶是分散的，在許多情況下，客戶可能會購買需要在其他地方交付的物品(如禮品)。忽視成本以及與分銷和運輸相關的* * *互動，對壹些早期行動者來說是致命的。特別是，受此影響最大的企業是網上菜市場(像Peapod和Webvan)和送貨上門企業。
(比如科茲莫和本壘打)。這主要是因為這些企業必須涉及許多緊張的交貨時間窗口(主要客戶的首選)，這使得通過配送和運輸之間的互動獲得效率極其困難，此外還有其他物流復雜性。