TMLC采用CNKI自主研發的自適應多級指紋(AMLFP)特征檢測技術，具有檢測速度快、準確率高、召回率高、抗幹擾性強等特點。支持各級章節、段落、句子的檢測；支持文檔重寫、多文檔組合等文檔變形檢測；支持檢測研究生學位論文、圖書專著等長文檔中的學術不端行為。
對於任何需要檢測的文檔，系統首先進行分層處理，按照章、段、句的層次創建指紋，同時也使用同樣的技術為資源庫中的對比文檔創建指紋索引。
擴展數據:
紙張查重的相關要求:
1.如果用戶提交的論文是MS Word格式，並且按照MS Word格式生成了文檔目錄，檢測系統會自動識別論文的章節，並根據論文的實際章節信息顯示論文的內容。
2.如果學位論文中沒有明顯的章節信息，或者學位論文不是MS Word格式，系統會自動按照每段1000字以上對學位論文進行切分，並根據切分結果顯示。
3.重疊字數是指本章與對比文獻進行比較後，論文重疊部分的字數。不考慮復制比例，重疊文字越多，學術不端的可能性越大。
百度百科-學術不端檢測系統