開發閩南語人工智能翻譯系統將面臨以下問題:
1.數據收集:閩南語是壹種所謂的低資源語言,意思是相對於英語或者西班牙語,沒有太多的訓練數據可用。此外,從英語到閩南語的翻譯人員相對較少,因此很難收集和標註數據來訓練模型。
2.語音識別:對於閩南語這樣的口語,語音翻譯的評測也是壹個挑戰。為了進行自動評估,研究人員開發了壹個將閩南語轉換為標準化音標的系統。
3.模型設計:為了開發這種只有語音的新翻譯系統,MetaAI研究人員必須克服來自傳統機器翻譯系統的許多挑戰,包括數據收集、模型設計和準確度評估。
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