語音識別:輸入語音數據，生成相應的語音文本信息。比如微信的語音轉文字功能。
機器翻譯:不同語言之間的相互轉換。像有道翻譯機，騰訊翻譯機。最近微軟據說已經做到了可以和人類媲美的中文翻譯成英文的水平。
音樂生成:使用RNN網絡生成音樂時，壹般使用RNN的LSTM算法(這種算法可以解決RNN網絡中距離遠的節點梯度消失的問題)。下面的github項目實現了爵士音樂的生成。
深度爵士樂
文本生成:RNN也可以用來生成某種風格的文本。感興趣的可以看看兩個github項目。
Numpy在字符級實現了壹個文本生成器
Keras實現了特定作家風格的文本
情感分類:輸入文本或語音評論數據，輸出相應的評分數據。
DNA序列分析:輸入DNA序列和輸出蛋白質表達子序列。
視頻行為識別:識別輸入視頻幀序列中人的行為。
實體名稱識別:從文本中識別實體的名稱。