邊界跟蹤算法是對被跟蹤區域的假設做出正確的判斷(比如指導“爬蟲”方法的下壹步，這句話只能這麽翻譯)。它在什麽情況下不能準確識別區域邊界？
如圖10.15所示:
(左上)壹輛黑色汽車的前燈圖像；
(中上圖)Canny算子在a=1處的檢測結果；
(右上)a=4時Canny算子的檢測結果；
(左下)汽車輪轂圖片；
(下中圖)Canny算子在a=1處的檢測結果；
(右下)roberts算子的檢測結果。
上圖請註意為什麽左上圖中的表面反光導致邊緣檢測器無法提取鍍鉻大燈邊緣。
下壹張圖，請註意為什麽檢測出的結果(陰影部分)是車身、輪胎和擋泥板的連接區域，輪胎和輻條檢測不好。
Canny邊緣檢測器及其插件
Canny邊緣檢測器及其插件主要用於分割和提取灰度圖像的邊緣。第五章將簡要介紹它和其他邊緣檢測器。
翻譯的不好，還夾雜了自己的理解。希望對妳的學習有幫助。
Ps:如果有那些圖，翻譯壹下可能會更好。