壹、數據科學與大數據技術考研方向:
1，計算機科學與技術
本專業主要培養計算機科學和大數據技術領域的復合型高級人才，要求學生掌握計算機科學的基礎技術和大數據的應用，能夠使用計算機收集和分析大數據。
2.數據科學和信息技術
數據科學與信息技術專業是壹門多學科交叉的專業，要求學生具有深厚的科學基礎和創新能力。
3.軟件工程
軟件工程專業主要培養軟件開發和維護的高級人才，要求學生掌握基本的軟件開發技能，能夠使用常用的計算機語言進行軟件開發。
4.大數據科學與工程
大數據科學與工程是從事大數據研究與分析的專業。本專業以“互聯網+”為背景，要求學生掌握數據分析和數據建模的能力。
二、數據科學與大數據技術研究生內容:
1.研究生需要掌握數據科學和大數據技術的基礎理論知識，包括數據結構、算法、計算機網絡和操作系統的知識。
2.還要了解數據挖掘、機器學習、深度學習、自然語言處理等相關算法和技術，掌握數據分析和數據可視化的方法和工具。
3.研究生需要具備壹定的編程能力，掌握Python、Java、R等常用編程語言。
數據科學和大數據技術的概念和就業方向；
壹、數據科學和大數據技術的概念:
數據科學與大數據技術專業是數據科學、計算機技術和軟件技術相結合的新興交叉專業。實現海量數據的集成與共享、存儲與管理、數據分析與處理，具有廣闊的發展前景。
二、數據科學與大數據技術的就業方向:
畢業生主要從事數據采集、數據處理、數據分析、數據可視化、大數據應用開發等工作。在國內外企、事業單位和政府部門，也可以報考本專業或計算機相關專業的研究生。