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線性代數中化矩陣為行最簡矩陣的方法

轉入下三角的技巧主要是“從左到右,從下到上”。找到看起來最容易把整行變成0或者盡可能變成0的那壹行(通常是底線),放在最後壹行,然後通過初等變換,盡量把這壹行的所有元素從左到右依次變成0,直到不能再變成0。

然後從這壹行的最後壹行開始,從左到右依次變為0,重復進行,直到處理完第壹行。最後,需要檢查第壹個非零元素是否從最後壹行開始依次左移。如果不是,則需要換行,直到是。示例:

2341。

0123。

0001。

這是第壹步。然後保證第壹個非零元素都是1,保證第壹個非零元素所在的“列”都是0。這個例子可以這樣處理:

1 0 -1 0。

0 1 2 0。

0 0 0 1。

擴展數據:

現代線性代數已經擴展到研究任意或無限維空間。維度是什麽?n?向量空間叫做n?次元空間。2D和3D空間中大多數有用的結論都可以推廣到這些高維空間。雖然很多人無法輕易想象n?維空間中的壹個向量,這樣壹個向量(也就是n?Tuple)用於表示數據非常有效。

結果呢?n?元組,向量是n?壹個“有序”的元素列表,大多數人可以在其中有效地匯總和操作數據。例如,八維向量可以在經濟學中用來表示八個國家的國民生產總值(GNP)。

當排列所有國家的順序時,比如(中、美、英、法、德、西、印、澳),可以用vectors (V1、V2、V3、V4、V5、V6、V7、V8)來顯示這些國家在某壹年各自的GNP。這裏每個國家的GNP都在自己的位置上。

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