1.如何將源語言文本轉換成統計模型可以處理的形式？在統計翻譯中，需要將源語言文本轉換成向量或矩陣等數學對象，以便使用統計方法對其進行處理。這個轉換過程需要對自然語言處理技術有壹定的了解，比如分詞、詞性標註、句法分析等等。
2.如何選擇合適的統計模型進行翻譯？在統計翻譯中，選擇合適的統計模型進行翻譯是非常必要的。不同的統計模型有不同的特點，需要根據翻譯任務的特點和要求來選擇。例如，基於單詞的翻譯模型可以將壹個單詞翻譯成多個單詞，而基於句子的翻譯模型可以將壹個句子翻譯成壹個單詞。
3.如何評價翻譯的質量？在統計翻譯中，需要對翻譯質量進行評估，以保證翻譯的準確性。評估方式包括人工評估和自動評估。人工評估需要專業人員對翻譯結果進行評估，自動評估則使用BLEU、ROUGE等壹些指標對翻譯結果進行評估。
統計翻譯的作用:
1.統計翻譯可以利用大規模語料庫。通過使用統計方法，可以對大規模語料庫進行分析和處理，從而獲取語言翻譯的知識和信息。這些知識和信息可以為機器翻譯提供重要的支持和參考，提高翻譯的準確性和效率。
2.統計翻譯可以實現多種語言和領域的翻譯。統計翻譯方法可以應用於多種語言之間的翻譯，也可以應用於不同領域和行業之間的翻譯。這使得統計翻譯在跨語言交際、跨文化交際、跨國企業等領域具有廣泛的應用價值。
3.統計翻譯可以提高翻譯的準確性和效率。通過使用統計方法，可以對語言進行深入的分析和處理，從而得到更加準確和自然的翻譯結果。同時，統計翻譯還可以實現自動翻譯，提高翻譯的效率和質量。
4.統計翻譯可以為人工智能的發展提供支持和參考。語言翻譯是人工智能領域的壹個重要研究方向，統計翻譯是實現語言翻譯的重要方法之壹。統計翻譯的研究和應用可以為人工智能的發展提供重要的支持和參考。