本科生出來做機器學習，數據挖掘會比研究生差很多嗎？

1.總的來說，我說的是壹般情況，如果拿同專業的本科生和研究生比，研究生還是有優勢的。優勢在於工具的應用和對理論的更深理解。如果妳是博士生，那就更要深入研究了。甚至很多本科的公式都要推導，完全可以用代碼實現。而且研究生往往是沈浸式選題，但選題往往是項目式的，非常接地氣，來源於實戰。

2.如果和非機器學習專業的本科生和研究生比就不好說了。我看過所有被碾壓，徹底勝利，或者逆襲的場景，我自己也逆襲過壹些算法及其應用領域。我是金融學碩士，但是我對數據挖掘中的時間序列、聚類分析、主成分分析從原理到應用都和其他博士壹樣研究的很深入。是因為我比對方有更多的工作經驗，比對方更深刻的理解數據的商業本質。因此，有許多實踐經驗來支持對方法和工具的理解和使用。