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人工智能自學需要學習哪些專業知識?

需要數學基礎:高等數學,線性代數,概率論,數理統計與隨機過程,離散數學,數值分析。

需要算法的積累:人工神經網絡、支持向量機、遺傳算法等;當然,各種領域都需要算法。比如為了讓機器人在定位環境中導航和建立地圖,就需要研究SLAM。總之很多算法是需要時間積累的。

妳至少需要掌握壹門編程語言:畢竟算法的實現還是需要編程的;如果深入硬件,壹些電學基礎課程必不可少。

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