深度學習咨詢
學生將學習神經網絡、前饋網絡和循環網絡的基本知識；還介紹了正則化、優化和超參數優化的概念。通過學習本課程，學生可以獲得以下知識:
了解利用深度神經網絡進行學習的基本原理、理論和方法。
了解深度學習的主要變體(如前饋和循環架構)及其典型應用。
理解使用深度架構進行培訓和建模時的關鍵概念、問題和實踐。
了解自動微分理論和多元優化。
了解深度學習如何適應其他ML方法的環境，以及它被認為適合和不適合執行的學習任務。