模型準備壹般需要寫出妳論文中用到的邊緣法理論，比如圖論用的是Dijkstra或者Floyd算法，統計學用的是遺傳算法，灰色預測等等。類似於這些方法的理論基礎，由於不方便展開模型的建立和求解，在模型準備中可以簡單說明。
這部分模型準備的作用是把論文講清楚，起到由淺入深的作用。類似於模型假設和符號解釋，在文中起到鋪墊作用。
數學建模入門:數學建模就是根據實際問題建立數學模型，求解數學模型，然後根據結果解決實際問題。
當需要從定量的角度分析和研究壹個實際問題時，人們應該在深入調查、了解對象信息、作出簡化假設、分析內在規律的基礎上，運用數學符號和語言建立數學模型。
模型準備壹般需要寫出妳論文中用到的邊緣法理論，比如圖論用的是Dijkstra或者Floyd算法，統計學用的是遺傳算法，灰色預測等等。類似於這些方法的理論基礎，由於不方便展開模型的建立和求解，在模型準備中可以簡單說明。