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研究生導師方向模式識別與圖像處理,機器視覺,本科沒有接觸過這個領域的學生如何入門?

目前,深度學習是計算機視覺領域的主流方法。建議從基礎的、通用的深度學習算法入手。卷積神經網絡是目前最主流的圖像識別方法,從中衍生出了很多網絡結構,但並不是用來運行實驗的,只是方便在cuda下驗證代碼是否ok。

機器視覺是人工智能的壹個快速發展的分支。簡單來說,機器視覺就是用機器代替人眼進行測量和判斷。

機器視覺系統通過機器視覺產品將被攝物體轉換成圖像信號,並傳輸到專門的圖像處理系統,獲得被攝物體的形態信息,根據像素分布、亮度、顏色等信息轉換成數字信號;圖像系統對這些信號進行各種運算,提取目標的特征,然後根據判別結果控制現場設備的動作。

機器視覺系統最基本的特點是提高生產的靈活性和自動化程度。在壹些不適合人工操作的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合,經常使用機器視覺來代替人工視覺。

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