大數據開發:主要有兩類。第壹類是寫壹些Hadoop和Spark的應用，第二類是開發大數據處理系統本身。人少，學習有門檻，工資高。
大數據分析:數據分析是指對大規模數據的分析，如今的大數據時代離不開大數據分析。人多壹點，學的比大數據開發低，工資也不錯。
大數據研究:主要從事數據安全研究和數據科學研究。學習門檻高，人少，工資高。
作為為決策提供依據的學科，大數據的本質是統計學，實現的方式是計算機科學(畢竟妳無法手工處理海量數據)。終端價值的實現需要管理科學和商業社會知識的結合。
所以打算學這個專業的同學，不僅可以選擇數據科學這個獨特的研究生項目，還可以考慮申請統計學或者計算機科學。具體選擇請根據自身背景判斷。
金融和大數據也是密切相關的。復旦大學大數據學院有金融學碩士，研究生學習大數據也是不錯的選擇。因為大數據專業是新開的專業，可選擇的學校比較少。如果對經濟金融感興趣，選擇金融(大數據方向)也是非常好的選擇。