1.學習基礎知識:首先妳需要掌握計算機科學的基礎知識，包括數據結構、算法、操作系統、計算機網絡等等。這些知識是人工智能的基礎，也是考研的重要內容。
2.了解人工智能:其次，妳需要了解人工智能，包括機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺等等。可以通過閱讀相關書籍、參加網絡課程或者參加相關實踐項目來學習。
3.提高編程能力:人工智能專業研究生需要具備壹定的編程能力，尤其是Python編程。妳可以通過寫代碼、參加編程比賽或者做項目來提高自己的編程能力。
4.準備考研:最後，妳需要準備考研。這包括了解考研流程，制定學習計劃，做模擬題。可以上考研輔導班或者找壹些考研資料幫助自己準備。
5.實踐經驗:如果可能的話，盡量獲得壹些與人工智能相關的實踐經驗，比如實習、項目經驗等。這不僅能提高妳的技能，還能增加妳在面試中的競爭力。
壹般來說，妳需要有紮實的計算機基礎，熟悉人工智能的相關知識，有壹定的編程能力，為考研做好充分的準備。