神經網絡是智能控制技術的主要分支之壹。本書主要內容包括:神經網絡的概念、神經網絡的分類和學習方法、前向神經網絡模型及其算法、改進的BP網絡及其控制與辨識建模、基於遺傳算法的神經網絡、基於模糊理論的神經網絡、RBF網絡及其混沌背景下微弱信號的測量與控制、反饋網絡、Hopfield網絡及其在字符識別中的應用、支持向量機及其故障診斷、小波神經網絡及其在控制與辨識中的應用。
本書內容全面，重點突出，重點講解基本概念和方法，盡量減少繁瑣的數學推導，並結合工程應用給出壹些實例。本書附有光盤，包括30多個結合各章節內容開發的源程序，可以直接在MATLAB界面下運行。此外，還包括用Authorware和Flash軟件制作的動畫課件。
本書可作為自動化和電氣自動化及相關專業研究生的教材，也可作為有興趣的讀者自學和應用的參考書。
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