單詞抓取器的主要工作原理是通過自然語言處理技術對單詞進行切分。在分詞過程中，取詞器按照預定義的規則對文本進行切分，結合相關詞，通過模型進行分類和標註，然後構建壹個通用詞條列表。通過這個詞條列表，可以更方便地對文本進行處理和分析。
由於抓詞器可以高效地獲取和分析海量文本信息，因此被廣泛應用於自然語言理解、機器翻譯、社交網絡分析、廣告等領域。此外，還應用於搜索引擎、智能客服、違禁內容監控等關鍵業務領域，為企業提供了極大的便利和支持。