人工智能、社會與人文、人工智能的哲學基礎與倫理學、高級機器人控制、認知機器人、機器人規劃與學習、仿生機器人、群體智能與自治系統、無人駕駛技術與系統實現、遊戲設計與開發、計算機圖形學、虛擬現實與增強現實等等有哪些課程？
人工智能好不好是壹個典型的交叉學科，涉及數學、哲學、經濟學、計算機、控制科學、神經學、語言學。因為內容和難度，人工智能領域的人才培養壹直以研究生教育為主。從這個角度來說，學習人工智能的相關技術還是比較困難的。
人工智能專業的學習需要有紮實的基礎學科基礎，重點是數學和物理。無論未來選擇哪壹個具體的研究方向，基礎學科的掌握對於人工智能的研發都將起到重要的作用。沒有紮實的數學基礎，很難從事人工智能的研發，所以人工智能專業有大量的數學相關課程，這無疑提高了學習難度。